一、Redis Cluster内尽量避免使用大Hash对象
一个Hash对象对应一个key，在Redis Cluster内，该Hash对象会整体存储于某个节点上。因此，在Redis Cluster内，如果使用大Hash对象（即使用内存量巨大的Hash对象），会导致这部分内存不能均匀地分布于整个Redis Cluster。
二、禁止一次性请求大量数据
禁止一次性请求大量数据，否则会出现“Read timed out”。
出现“Read timed out”的原因是：在访问Redis请求时，本地会开启一个计时器，当超过设定的“超时时间”，还未收到请求返回结果，就会出现“Read timed out”。
一次性请求大量数据，从请求发出到收到返回结果会耗费很长时间，最终会导致出现“Read timed out”。
比如使用HMGET（时间复杂度为O(N)），HKEYS（时间复杂度为O(N)），HGETALL（时间复杂度为O(N)）等命令时，很容易出现一次性请求大量数据的情形，导致“Read timed out”。为了避免这种情况，可采用“分批请求数据（‘Pipelining HGET命令’或者‘分批传FIELDS给HMGET’）”，“使用替换命令（比如使用HSCAN代替HKEYS）”等方式来解决。
备注：
“Redis服务器存在性能问题，Redis服务器与本地之间存在网络问题”等也会导致出现“Read timed out”。
参考文献： [1]http://redis.io/commands/scan [2]https://www.javacodegeeks.com/2015/09/redis-clustering.html
